Analiza vrzeli in izpolnjevanje podatkovnih točk

Izpolnjevanje podatkovnih točk in analiza vrzeli predstavljata naslednji korak analize dvojne pomembnosti. Ko imamo določen seznam pomembnih trajnostnih tem in njihovih podatkovnih točk, je bistveno razumeti, kje se pojavljajo vrzeli v podatkih za razkritje in kako te vrzeli vplivajo na kakovost trajnostnega poročanja. AI asistent z internimi dokumenti pomaga pri izpolnjevanju razkritij in kvalitativni oceni.

Diagram postopka izvedbe analize vrzelu v skladu s smernicami CSRD in ESRS.
Postopek izvedbe analize vrzeli

Analiza vrzeli sistematično preučuje vsako podatkovno točko (razkritje),
pri čemer išče tri glavne vrste pomanjkljivosti:

  1. Manjkajoči podatki – kjer določenih informacij za razkritje sploh nimamo.
  2. Nepopolni podatki – kjer imamo le delne informacije za razkritje.
  3. Podatki z neustreznimi kvalitativnimi značilnostmi – kjer imamo podatke, vendar ne dosegajo potrebnih standardov kakovosti za razkritje.
Ikona Analiza vrzeli

Strukturiran pristop

ESG ON omogoča strukturiran pristop k analizi vrzeli, kjer se za vsako razkritje določijo štirje elementi:

  • Odgovorna oseba za podatke
  • Razpoložljivost podatkov
  • Vir podatkov
  • Kvalitativna značilnost podatkov

Dodatno ESG ON omogoča uporabi AI asistenta za samodejno izpolnjevanje podatkovnih točk (razkritij).

Analiza vrzeli in kvalitativne značilnosti podatkov

Pri ocenjevanju kvalitativnih značilnosti podatkov je uporabnikom na voljo AI asistent, ki pomaga pri vrednotenju petih dimenzij kakovosti, kot jih določajo Evropski standardi za trajnostno poročanje (ESRS):

Ustreznost

Podatki morajo imati praktično vrednost za uporabnike. To pomeni, da lahko vplivajo na njihove odločitve bodisi s tem, da pomagajo pri napovedovanju prihodnjih trendov (napovedna vrednost) ali potrjujejo pretekle ocene (potrditvena vrednost).

Objektivnost

Ta dimenzija zahteva, da so podatki predstavljeni brez pristranskosti. Informacije morajo biti točne, celovite in nepristranske, kar zagotavlja, da uporabniki dobijo resnično sliko stanja.

Primerljivost

Podatki morajo omogočati smiselne primerjave v dveh dimenzijah - časovno (med različnimi obdobji znotraj istega podjetja) in med različnimi podjetji. To zahteva konsistentno metodologijo zbiranja in predstavitve podatkov.

Preverljivost

Vsak podatek mora biti mogoče preveriti in potrditi njegovo točnost. To pomeni, da morajo obstajati jasni dokazi in dokumentacija, ki podpirajo -navedene informacije (revizijska sled).

Razumljivost

Podatki morajo biti predstavljeni na način, ki je dostopen uporabnikom z ustreznim predznanjem. To vključuje: Uporabo jasnega in nedvoumnega jezika, izogibanje nepotrebnim podvajanjem informacij, logično strukturiranje podatkov, zagotavljanje, da pomembne informacije niso zakrite z manj pomembnimi podrobnostmi.

ESG ON ima za izvedbo analize vrzeli razvito metodologijo, ki uporabnikom omogoča sistematično ocenjevanje in dokumentiranje vseh teh vidikov kakovosti podatkov.

Za najem aplikacije ali pomoč pri izbiri modulov izpolnite spodnji obrazec

Ne veste, kateri modul izbrati? Ali pa vas zanima samo določen modul?

Kontaktirajte nas in svetovali vam bomo.

Pregled zasebnosti

To spletno mesto uporablja piškotke za izboljšanje vaše izkušnje. Uporabljamo piškotke nujno potrebne za pravilno delovanje spletnega mesta in neobvezne piškotke za namene analitike.

Nujni piškotki so ključni za pravilno delovanje spletnega mesta, dodatno uporabljamo, neobvezne, piškotke drugih proizvajalcev, ki nam pomagajo analizirat in razumeti, kako obiskovalci uporabljate naše spletno mesto.

Neobvezni piškotki bodo shranjeni v vašem brskalniku samo z vašim soglasjem. Prav tako imate možnost, da se od teh piškotkov odjavite. Toda izklop nekaterih piškotkov lahko vpliva na vašo izkušnjo brskanja.

Nujno potrebni piškotki

Piškotki nujno potrebni za pravilno delovanje spletnega mesta. V to kategorijo spadajo samo piškotki, ki zagotavljajo osnovne funkcionalnosti in varnostne funkcije spletnega mesta. Ti piškotki ne hranijo nobenih osebnih podatkov.

Piškotki tretjih oseb

To so piškotki, ki niso potrebni za delovanje spletnega mesta in se uporabljajo posebej za zbiranje osebnih podatkov obiskovalcev za namene analitike. Na našem spletišču uporabljamo Google Analytics in Hotjar za namene beleženja števila obiskovalcev in analizo Vašega obiska z namenom, da lahko prilagodimo vsebino na našem spletnem mestu Vašim željam ter izboljšamo učinkovitost oglasov. Dodatno uporabljamo HotJar za izboljšanje uporabniške izkušnje.